Skip to main content

監視管理

ログ監視のエントリーポイントは以下の通りです：

エージェント監視​

データセンターは、AIアシスタントの利用状況やユーザーとの対話内容について、全方位的な統計と分析を提供します。これにより、ユーザーはAIの利用効果や運用状況をよりよく把握し、管理や意思決定の最適化を図ることができます。

データセンターはアシスタント単位、システムAPI単位、時間単位でのデータ統計をサポートしています。

アシスタント分析​

このセクションは、各AIアシスタントの利用状況を定量的に分析します。内容は以下の通りです：

  • 対話ユーザー数：アシスタントとインタラクションしたユニークユーザー数。
  • 対話回数：ユーザーとアシスタントの総インタラクション回数。利用の活発度を測定します。
  • Token消費量：アシスタントの稼働中にモデル呼び出しで消費されたリソース量を測定します。
  • アシスタント利用ランキング：利用頻度に基づき全アシスタントをランキングし、頻繁に利用されるアシスタントを特定します。
  • Token消費ランキング：各アシスタントのToken利用状況を統計し、リソース最適化やコスト管理を支援します。

対話分析​

このセクションでは、ユーザーとアシスタント間の対話内容を深く掘り下げ、ユーザーのニーズやインタラクションパターンを洞察します。内容は以下の通りです：

  • 頻出ワード分析：ユーザー対話からキーワードを抽出し、注目トピックやニーズのトレンドを特定します。
  • 対話ログ：過去の対話詳細を閲覧でき、品質の振り返り、問題のトラブルシュート、内容審査に利用します。

💡 ヒント：対話回数統計およびアシスタント利用ランキングは1日1回更新されます。対話ログなどその他の情報はリアルタイムで更新されます。

通知管理​

通知管理は、システム内の全ユーザーが受信した各種通知メッセージの統計と閲覧に使用されます。この機能により、管理者は通知の配信状況を追跡し、ユーザーが既読かどうか、通知内容が有効に伝達されたかなどを把握できます。

例：ユーザーがエージェントとの対話時に回答へフィードバック操作を行った場合、システムはそのユーザーにフィードバック通知を送信します。この種の通知は通知管理で記録・表示されます。

機能説明​

通知管理ページでは、以下の情報を閲覧できます：

  • 受信者：通知を受け取ったユーザーアカウントまたはユーザー名
  • 通知ステータス：現在の通知が既読か未読か（既読 / 未読）
  • 送信時間：システムが通知を送信した具体的な時刻
  • 通知内容：通知の詳細情報。元のプロンプトやフィードバック結果などの閲覧をサポート
  • 通知カテゴリ：通知の分類。例：フィードバック通知、システム通知、タスクリマインダーなど

💡 ヒント：時間単位で通知をフィルタリングできます

管理者ログ​

管理者ログは、システム内での管理者の活動や操作を記録するログファイルまたはデータベース記録です。通常、監視・監査・分析のために使用され、システムのセキュリティ、コンプライアンス、パフォーマンスを確保します。

管理者ログが提供する情報​

管理者ログは以下の主要情報を提供します：

  • アカウント情報
    操作を実行した管理者アカウント情報を記録し、どのユーザーが特定の操作を行ったか追跡できます。

  • IPアドレス
    管理者がログインまたは操作を実行した際のIPアドレスを記録し、操作元を特定するのに役立ちます。

  • クライアント情報
    管理者が使用したクライアントタイプ（ブラウザ、OSなど）を記録し、操作環境を把握できます。

  • 操作内容
    管理者が実行した具体的な操作（ログイン、設定変更、ファイル削除など）を詳細に記録します。

  • 操作時間
    操作が発生した具体的な時刻を記録し、時系列分析やトラブルシュートに役立ちます。

管理者ログの役割​

  • セキュリティ監視：管理者ログは不正アクセスや疑わしい活動の検出に役立ち、システムのセキュリティを強化します。
  • コンプライアンス監査：ログ記録はコンプライアンス要件の証拠となり、管理者の操作が企業や業界規定に準拠していることを保証します。
  • 問題のトラブルシュート：管理者ログの時刻や操作情報は、問題発生時の原因追跡と迅速な解決に役立ちます。

操作ログ​

操作ログは、プラットフォーム内でのユーザーの主要な操作行動を記録し、以下の情報フィールドを含みます：

  • ユーザー名：操作を実行したユーザー名
  • ユーザーID：該当ユーザーのユニーク識別子
  • 操作タイプ：作成、更新、削除、閲覧など
  • リソースタイプ：操作対象のオブジェクト種別（エージェント、ナレッジベース、会話記録など）
  • リソースユニークID：操作対象リソースのIDまたは名称
  • アクション説明：具体的な操作アクション（例：「フィードバック追加」「ファイル削除」「アシスタント設定編集」など）

例：ユーザーAがエージェントのQ&Aにフィードバックを行った場合、システムは「フィードバック追加」の操作ログを記録し、該当ユーザーが特定の時刻に特定リソースに対して行動したことを示します。

操作ログの役割​

  • 行動トラッキング：各ユーザー操作を明確に再現でき、ユーザー行動パスの理解と分析に役立ちます
  • 問題のトラブルシュート：システム異常や期待外れの結果が発生した際、操作ログで迅速に原因を特定できます
  • 権限監査：ユーザーが権限範囲内で操作しているか検証を補助し、セキュリティを向上
  • コンプライアンス証跡：監督・コンプライアンス要件を満たし、セキュリティ監査の根拠を提供
  • 運用分析：ユーザーの利用頻度や活発な操作モジュールを分析し、プロダクト最適化の参考に

操作ログは通常編集不可であり、システムレベルで生成される重要なデータ資産です。通知管理や権限管理などのモジュールと連携して利用できます。

ファイルログ​

ファイルログは、システム内でのユーザーによるファイル操作行動を記録するログシステムです。アップロード、ダウンロード、編集、削除など、ファイルに対する様々な操作を詳細に記録します。ファイルログは、システムのセキュリティ維持、監査コンプライアンス、ユーザー行動の追跡に不可欠です。

ファイルログが提供する情報​

ファイルログは以下の主要情報を提供します：

  • アカウント記録
    操作を実行したユーザーアカウント情報を記録し、どのユーザーが特定の操作を行ったか追跡できます。

  • IPアドレス
    ユーザーがログインまたは操作を実行した際のIPアドレスを記録し、操作元を特定するのに役立ちます。

  • クライアント情報
    ユーザーが使用したクライアントタイプ（ブラウザ、OSなど）を記録し、操作環境を把握できます。

  • 操作内容
    ユーザーが実行した具体的な操作（ファイルのアップロード、ダウンロード、編集、削除など）を詳細に記録します。

  • 操作時間
    操作が発生した具体的な時刻を記録し、時系列分析やトラブルシュートに役立ちます。

  • ファイル情報
    操作対象のファイル情報（ファイル名、ファイルパス、ファイルスペースなど）を記録します。

ファイルログの役割​

  • セキュリティ監視：ファイルログは不正操作や未承認アクセスの検出に役立ち、システムのセキュリティを強化します。
  • コンプライアンス監査：ファイルログはコンプライアンスチェックの証拠となり、ファイル操作が規定に準拠していることを保証します。
  • 行動トラッキング：ユーザー操作を記録することで、ファイルの変更履歴を追跡し、責任者を特定できます。
  • 問題のトラブルシュート：ファイルログの時刻や操作情報は、ファイル操作に関連するシステム問題の分析・解決に役立ちます。

請求明細​

SERVICEME システムでは、Token利用の課金明細を閲覧できます。画面上部の折れ線グラフは、異なる時点でのToken関連数値の変化を示し、利用トレンドを直感的に把握できます。下部のテーブルには、特定期間内の各モデルのToken消費状況や対応する費用、関連する利用タイプなどが詳細に記録されており、各Token利用の課金状況を明確に把握できます。

請求明細ページが提供する情報​

請求明細画面では、以下の情報を閲覧できます：

  • モデルグループ ：モデルが属するグループカテゴリを表示します。

  • モデルセット ：該当モデルが属するセット名を示します。

  • モデル ：実際に利用されたモデル名を表示します。

  • チャネル ：モデル実行時に利用された経路を示します。

  • API Key名 ：モデルアクセスに使用されたAPIキー名を表示します。

  • 入力Token ：モデルに入力されたToken数を記録します。

  • 入力token（キャッシュヒット） ：キャッシュヒット時に入力されたToken数を表示します。

  • 出力token ：モデル出力結果で消費されたToken数を表示します。

  • token費用 ：Token利用による費用を一覧表示します。

  • 時間 ：モデル操作が発生した具体的な時刻を記録します。

  • 操作 ：ログ詳細の閲覧など、実行可能な操作オプションを提供します。

請求明細の役割​

  • Token消費状況のリアルタイム監視：請求明細により、管理者はモデルのToken消費状況をリアルタイムで把握し、折れ線グラフで利用トレンドを判断できます。
  • 費用トラッキング：各操作の費用を追跡し、管理者のコスト管理を支援します。
  • ログ閲覧：操作欄のログ詳細閲覧機能により、各モデル操作の詳細内容を深く把握でき、問題のトラブルシュートに役立ちます。